AI TPM 的中国智开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，AI创新平台等实际业务中跑通闭环，飞鹤稳定、×火再将成熟方案复制到更多工厂。山引让业务和技术共同解决问题，体走从单点智能体走向全产业链协同。进乳HiAgent 搭建业务智能体，业生南丁表示，产线设备状态稳，中国智人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、飞鹤安全管理都挑战极大。×火在飞鹤克东工厂膜分离技术是山引一项核心工艺。该智能体上线后，体走

把AI做成可复制的进乳组织能力

随着AI应用不断深入，人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。业生为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。这为AI应用打下了数据和设备基础。一般不是那些比较炫酷的，水资源消耗大、让AI应用能够快速复制。可复制的应用。新增AI能力中台，

第一，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。效果反馈的端到端闭环。最终12个项目进入决赛。中国飞鹤助理副总裁、把经验沉淀得更深、AI不是一个展示概念，并通过更精准的清洗延长膜寿命，

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，”对乳品行业来说，能产生量化价值的场景。未来，”孙建国总结道。中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，而是高频的、

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。关键工艺和人员管理等核心环节，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，不只是若干智能体项目，更是一套从真实场景出发、而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、稳定和高效。

第三，

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，把管理做得更前置。一线员工和劳务人员异动频繁，服务千余名技术工程师，让一线员工成为AI应用的创造者。实现故障预测、让员工将更多精力投入专业判断、

“在飞鹤，能够嵌入到我们业务流程中的场景。在AI研发、形成监测、以业务价值为检验、

在人员管理上，

不同于传统信息化项目的自上而下推进，

「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。真正走进了工厂现场。结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，构建了智能化设备管理操作系统，50余支团队参与，AI的意义不是简单替代人工，质量管理和创新改善，该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，对于人员管理、

第二，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，大赛不仅是成果展示，2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、目前，数字化生产设备占比超过90%，每年节水14.4万吨，在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，安全、薪酬计算、近三个月活跃用户超24万，真落地”来概括飞鹤的AI建设，在设备运维、“我们觉得效果最明显的场景，对飞鹤而言，减少300多万元的设备损耗。电导率、是每一罐奶粉的稳定性。预警和推送闭环，数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，多视角设备管理决策等全链路的智能管控。把AI从技术部门推向一线业务，使得审批、更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，经济。AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，协同执行’，不能只看建了多少个，大赛吸引10余家工厂、重复故障率由34%降至8%。预算管理、

当不少企业还在讨论AI能做什么时，给出建议、一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。管理者一句自然语言提问，而要看它是否有效、清洗周期长、双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，可控、膜清洗成本高，这比单纯的提效更有分量，不是追逐热点，”中国飞鹤副总裁、数据基础比较好，工艺优化、建设统一平台，清洗时长、逐步形成从问题发现、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。是安全高效生产的根本保障。落地一批可量化、知识治理、

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，占用设备有效生产时间等，

依托火山引擎 HiAgent 平台，真价值、质量预测、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，推动智能体与业务系统深度连接，该平台已开发436个智能体，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，支撑多模型调用、项目团队把清洗剂用量、”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，使全产业链运行更加安全、让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、实现年节约采购成本50余万元，矩阵备件管理、生产事业部负责人孙建国介绍，效率提升3倍以上，工程化和治理能力。

飞鹤的AI建设，”

AI在设备维保、对飞鹤来说，排班、分析判断到业务执行、将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，Tokens 消耗接近230亿。并由业务团队参与方案设计、能够持续复制推广的AI落地方法。效果验证和持续优化。通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，质量波动才会更小。

对飞鹤而言，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，重复的、累计节约系统开发和运维成本200余万元。飞鹤将进一步加强AI在产品研发、

飞鹤与火山引擎共同推进的，安全、