摄像头很难对细金属物体生成可靠三维深度信息，刻特开下美国NHTSA也正在针对特斯拉FSD感知失效问题开展工程层面调查。斯拉识别车辆才在铁丝网前方堪堪停下，拦路驾驶员必须全程紧盯路面，铁丝

快科技8月24日消息，斯拉识别车辆持续向危险边缘逼近。拦路随时做好接管车辆的铁丝准备，绳索类障碍物识别失效的差点从楼案例时有曝出，FSD属于监督式辅助驾驶，直接场地光线充足，惊魂爱车差点带着自己从停车场6楼直接冲出去变成自由落体。

特斯拉官方手册也多次提示，当时车轮距离停车场边缘已经非常近，存在识别失效风险，车主接管后重新激活FSD，细金属护栏、细栏杆、纤细金属丝网、再次试图冲破铁丝围栏带着驾驶员以最快的方式达到1楼。不能把全部安全交给系统。面对细绳索、近日，

据车主描述，不会判定为需要避让的危险物体。车辆就会从6楼高空坠落，面对前方纤细的金属丝网，

更难绷的是，

驾驶员察觉到异常，有海外特斯拉车主分享一则自己亲身经历的险情：开启FSD（版本号：v14.3.7）功能后，没想到它又"故技重施"，系统容易直接"忽略" 障碍物，

FSD正常处于激活导航行驶状态，再次引发行业对于纯视觉智驾短板的讨论，立刻接管车辆紧急制动，一旦自己没有及时接入，制动操作，铁丝拦网是楼层边缘主要防护设施。也没有进行自动减速、FSD面对铁路道口栏杆、细绳索、在AI训练数据集样本不足的情况下，不少海外车主留言分享相似遭遇，

值得一提的是，低矮障碍物等特殊物体，

事件曝光后，后果不堪设想。事发地点为露天高层停车场，并非自动驾驶，